SVTR AI创投会 · 大湾区 AI 创投见面会 · 2025 年 9 月 14 日

SVTR 大湾区 AI 创投见面会现场

从拍板到办成,这场会只用了不到三周。2025 年 9 月 14 日,SVTR 在深圳前海深港青年梦工场办的大湾区 AI 创投见面会,投资人圆桌上反复被提起的不是某个更大的模型,而是一个词:组合式创新。来自深创投、英诺天使、元禾控股的投资人给出的共识是,模型能力已经不再是唯一壁垒,数据、行业 Know-how、Agent 框架与硬件协同拼在一起,才是平台型公司真正的地基。

组合式创新,把胜负手从模型移到系统整合

这句判断落到具体方向,就是 AI 加硬件。据 SVTR AI 创投库,归到 AI 硬件方向的公司有 132 家,其中总部在深圳的有 100 家,密度在全球都属稀缺。品声科技 CEO 陆振璘在现场把话说得更直接:AI 硬件的竞争焦点早就从算法精度转向系统整合能力,深圳有机会成为全球「AI 硬件的首发地」(当事人口径)。

这不是一句口号。把一个 AI 功能塞进一台能量产、能过认证、又能压到消费价位的硬件,靠的不是更强模型,而是供应链、结构、良率、迭代速度拧成一股绳。这恰好是深圳制造生态的长处,也是硅谷用钱和论文买不来的东西。放到投资视角,它意味着评估一家 AI 硬件公司,光看模型和样机已经不够,要看它能不能把一条产线真正跑顺、把成本真正打下来。

换到全球,深圳拼的是另一套东西

美国这一年的 AI 叙事,主线仍是模型和算力的军备竞赛。深圳这场会给出的是另一种答案:当模型逐渐平权,能把 AI 做成一件件能卖、能复制、能出海的硬件产品的能力,会变得更值钱。台上样本各自指向这条路。Avery Chiu 展示了无需出声即可识别语义的 AI 眼镜,主打高隐私交互;李河山的无境创新科技做慢病管理医疗 AIoT;THEP.AI 用多智能体给长视频做内容结构化;Fingenius 则把多智能体放进金融交易这类博弈场景试水。方向散,指向一致:Agent 和 AI 不再只当后台工具,而是直接嵌进硬件和业务。

会上另一处焦点是 Raphael Shu 的视频演讲。他是 Amazon Bedrock 资深应用科学家、AWS 首个大模型 Agent 系统 Dialog2API 的主导者,提出「AI 原生的多智能体协作平台」构想,强调智能体之间的并行协作与动态编排,并计划在 SVTR 社区内先行开放 Alpha 版本(其本人现场表述)。

闭幕圆桌把话题引向出海。谷歌出海代表赵天宇提醒,产品本地化和市场教育才是中国 AI 出海的真正门槛,不同文化市场对 AI 的接受路径差别很大,简单复制粘贴走不通。这和深圳供应链代表的说法在同一条线上:出海不只是把技术搬出去,而是把从硬件制造到服务网络的整条产业链,按全球市场重新组织一遍。这也正是 SVTR 想站的位置,一头连硅谷的网络和资本,一头连深圳的场景和制造。

SVTR 深圳社区团队与参会者合影

这场会之后,SVTR 对大湾区的判断

大湾区的稀缺资源,不是又一个大模型,而是把 AI 塞进硬件并规模化量产的那套系统整合能力。组合式创新的护城河,长在供应链和制造生态里,而不是参数表上。看硬科技和跨境的产业资本,真正该盯的变量很清楚:谁能把深圳制造纵深接上一个真实全球需求,做成能持续复制的产品,而不是停在一台惊艳样机。这也解释了为什么钱和人正往这座「国内最像硅谷」的城市聚:从想法到样机再到量产这段路,深圳把它压到了别处压不到的短,这是它最硬一张底牌。


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