AI for Science：从模型到发现
当 AI 开始进入假设、计算、实验与产业化
过去几年，AI 在科学领域最常见的角色，是搜索文献、分析数据、预测结构和辅助计算。
但下一阶段正在发生变化：
AI 开始进入 假设生成、模型与仿真、实验设计、实验执行、验证与迭代。
真正值得讨论的问题也因此发生了变化：
AI 到底在哪一步，开始真正改变科学发现的速度、成本与经济性？
SVTR Frontier League #001 将以 AI for Science 为第一期主题，邀请科学家、创业者、企业研发负责人和专业投资人，从真实项目与真实产业需求出发，讨论 AI 从“模型能力”走向“科学发现和产业化”的关键断点。
本期关注什么？
我们重点关注四类方向：
01｜AI × Biology / Drug Discovery
AI 是否正在真正改变靶点发现、分子设计、候选筛选和药物研发流程？
02｜AI × Materials / Chemistry
从材料搜索、分子模拟到新材料发现，AI 如何减少实验次数、缩短研发周期？
03｜Autonomous Lab / Scientific Robotics
当 AI 与实验设备、机器人和自动化系统连接，实验室能否形成真正的闭环？
04｜Scientific Agent / Research Infrastructure
科研 Agent、科学模型、数据平台和实验基础设施，正在成为新的科研工作流入口吗？
我们更关心这些问题
从科学角度
- AI 今天真正能够“发现”什么，而不仅仅是预测什么？
- 模型提出的新 hypothesis，如何被真实实验验证？
- 从模型到实验，目前最大的断点在哪里？
从创业角度
- 一个 AI for Science 项目，什么时候开始从科研成果变成一家公司？
- 真正的壁垒是模型、数据、实验能力、IP，还是 Domain Know-how？
- 科研成果如何跨越实验验证、PoC 和客户采购之间的鸿沟？
从企业角度
- 企业研发部门究竟愿意为什么样的 AI for Science 能力付费？
- 什么样的 Startup 值得进入 PoC？
- 新技术进入真实研发体系，需要完成哪些验证？
从投资角度
- 如何判断 AI for Science 项目是真技术壁垒，还是“AI + 学科”的包装？
- 什么样的实验验证和商业信号意味着项目开始进入产业化阶段？
- 下一批重要的 AI for Science 公司可能出现在哪些环节？
活动形式
本期不会采用连续专家演讲或传统长路演的形式。
活动将围绕：
SVTR Signal Opening
从产业与创投视角梳理 AI for Science 从模型到实验闭环的价值链。
Founder / Scientist Case
真实项目分享：过去如何完成这项科研或研发工作，AI 改变了什么，目前验证到了哪一步。
Industry & Capital Dialogue
企业研发、创业者与投资人共同讨论实验验证、客户进入和资本判断。
Case Clinic
首期精选 3 个 AI for Science 项目，围绕以下五个问题进行快速展示与讨论：
- Problem — 解决什么真实科学或产业问题？
- AI Change — AI 真正改变了什么？
- Validation — 是否已有计算、实验或客户验证？
- Commercialization — 谁会为此付钱？
- Current Ask — 当前最需要什么资源？
谁适合参加？
我们欢迎：
- AI for Science、生命科学、药物研发、材料、化学等方向的创业者；
- Scientific Agent、科研模型、自动实验室和科研基础设施团队；
- 高校、实验室及科研成果转化团队；
- 药企、材料、能源、半导体及先进制造企业研发负责人；
- Deep Tech、AI、Bio、Materials 等方向的投资机构与 CVC；
- 关注科研创新、产业化及全球市场机会的专业人士。
Frontier League
AI for Science 是 SVTR Frontier League 的第一期主题。
Frontier League 并不是一次性的路演或创业比赛。
SVTR 将通过不同前沿主题持续发现、研究和连接具有潜力的 AI 公司，并逐步形成：
Candidate Pool → Selected Projects → Frontier List
优秀项目还将有机会获得后续的：
- SVTR 深度研究与内容关注；
- 投资机构定向连接；
- 企业研发与产业合作机会；
- Frontier Challenge；
- 海外市场与 Global Launch 相关机会。
是否进入后续名单，将基于项目本身的技术、验证、商业化及发展潜力进行独立判断，与赞助或付费服务无关。
本期我们希望发现什么？
我们并不只寻找“最会讲故事”的公司。
更希望发现这些团队：
正在解决重要的问题；
AI 对科研或研发效率产生了真实改变；
已经开始跨越模型与现实验证之间的鸿沟；
并有机会成长为下一代重要的科技公司。
SVTR Frontier League #001
AI for Science: From Models to Discovery
SVTR｜硅谷科技评论
The Signal in AI Venture